Nivel cariera

Middle (2-5 ani), Entry (0-2 ani), Senior (5-10 ani)

Limbi vorbite

engleză, franceză

Adresa/ adresele jobului

București


Spécialiste en base des données avec français

Exigences d’emploi:

  • Excellentes capacités de communication verbales et écrites
  • L'anglais et le français sont requis
  • Aptitudes analytiques solides et compétences en résolution de problèmes
  • Compétences de gestion du temps
  • Capable de maintenir la confidentialité
  • Axé sur l'équipe, attitude collaborative pour obtenir des résultats
  • Désireux d'accepter que nous somme un «start-up» et que nous puissions pivoter lorsque les priorités changent
  • Possibilité de voyager selon les besoins pour l'observation du travail et pour soutenir des problèmes commerciaux
  • Haut niveau de professionnalisme
  • Compréhension et respect solides pour les politiques et les contrôles
  • Compréhension et volonté de « parler avec les données » et être axé sur les métriques
  • Mentalité axé vers l'amélioration

Responsibilities:

  • Exécuter: la création, la modification et le retrait des « Master Data for Enterprise Process Model Master Data areas » - Matériel, Client, Fournisseur, Prix, etc. comme requis pour les systèmes SAP et les systèmes existants à MCBC, y compris les solutions SAP de la chaîne d'approvisionnement (QM, MES, MPS) et SAP CRM.
  • Agir en tant qu'utilisateur expert qui peut approuver, valider ou rejeter les demandes de maintenance de la base des données.
  • Conduire les meilleures pratiques d’optimisation de « Master Data ».
  • La maintenance et le nettoyage des « Master Data » pour assurer la qualité des données.
  • Comprendre et appliquer les processus de « Master Data » conformément aux cartes de processus et les SOP.
  • Identifier et signaler la cause des problèmes que vient de la validation de Master data
  • Assurer l'adhésion de « Master Data », partager et conduire les meilleures pratiques
  • Fournir un point de contact unique pour les « Stakeholders » de l’entreprise avec respect pour les meilleures pratiques de « Data management », amélioration et performance.