Cautam un coleg cu experienta solida pe baze de date SQL Server care sa modeleze, sa analizeze si sa manipuleze date pe un portofoliu divers de aplicatii. Lucram cu instante managed in cloud (AWS RDS pentru MS SQL Server si Azure SQL Server), dar si cu baze NoSQL (MongoDB) si alte surse de date.

Accentul cade pe lucrul cu datele: modelare, transformare (ETL / migrari), analiza si raportare pentru business. Instantele fiind managed, partea de intretinere a lor ramane usoara.

La noi AI-ul nu e un tool recreativ ocazional: il folosim zilnic pentru optimizare de query-uri, documentare si debugging, si il antrenam pe contextul propriu de date. Cautam pe cineva care stie sa scrie prompturi eficiente si sa valideze critic ce produce AI-ul.

• Modelezi si intretii scheme, tabele, indexi, proceduri stocate, view-uri si functii in T-SQL.
• Scrii si optimizezi query-uri complexe si extractii de date pentru business si pentru echipele de suport.
• Construiesti si mentii pipeline-uri ETL / migrari de date intre surse diverse: AWS RDS (MS SQL Server), Azure SQL Server, MongoDB, fisiere, API-uri.
• Faci analiza si raportare pe date pentru mai multe linii de produs.
• Sprijini echipele de dezvoltare pe partea de date: debugging pe proceduri stocate, tuning de performanta, review pe query-uri.
• Asiguri integritatea datelor si respectarea cerintelor GDPR / rezidenta date.
• Tii sub control partea usoara de intretinere a instantelor managed: verificare backup / restore, tuning, monitorizare cost.
• Folosesti zilnic tool-uri AI/LLM pentru generare de cod, refactor, documentare si debugging.

• Minim 3 ani experienta pe SQL Server si T-SQL: modelare, manipulare, tuning, indexare.
• Intelegerea diferentelor de administrare si configurare intre instante managed in cloud si on-prem.
• Query-uri complexe, proceduri stocate, optimizare de performanta.
• Notiuni de ETL / migrari / manipulare de volume mari de date.
• Experienta cu NoSQL (MongoDB) sau disponibilitate reala de a invata rapid.
• Experienta practica cu tool-uri AI, capacitate de a scrie prompturi eficiente si de a valida critic output-ul.
• Romana nativa, engleza avansata.

• C# / .NET pentru scripturi de suport si integrari.
• Python pentru automatizari si data wrangling.
• CI/CD, Docker / containerizare, Infrastructure as Code (Terraform).
• Experienta cu date sensibile / conformitate GDPR.
• Experienta cu volume mari (peste 100M randuri).
• Monitoring si observabilitate (CloudWatch, Azure Monitor, Grafana).

Un portofoliu variat de aplicatii — de la platforme fintech si edtech, la initiative in sanatate si administratie publica. Vei avea contact direct cu deciziile de arhitectura de date si un impact real in cum sunt structurate si folosite datele in fiecare produs.

• Salariu de inceput intre 1.500 si 2.000 EUR, in functie de experienta dovedita, cu posibilitate de crestere periodica.
• Lucru de la birou minim 1 an sau pana la acumularea si dovedirea experientei si eficientei cu sistemele gestionate; ulterior in limita a 3 zile / luna de acasa, cu anuntare si plan prealabil aprobat.
• Abonament la clinica medicala.
• Pachet de deducere pentru activitati sportive.

Trimite CV-ul si, daca ai, exemple de query-uri / proiecte de date reprezentative.